利用脉冲神经网络仿生特性对神经网络的数量感知功能进行探索,进而低成本进行大规模实验,观察数量感知神经元活动情况,期望能够探索数感功能形成机制以及探索大脑数理系统形成的可能性。
数量感知功能是大脑数理逻辑的基础,但数量感知功能是如何形成的仍然需要探索,现有工作表明数量感知功能的形成和大脑中数量敏感神经元息息相关,而现有的认知科学和脑科学研究无法针对这些数量敏感神经元对数感机制进行大规模的实验。
1-2篇学术论文
里程碑计划:小规模网络探索(2023.06)--->类脑学习算法突破(2023.12)--->大规模仿真框架(2024.04)--->大规模实验(2024.06)--->论文产出(2024.09) 参考资料:1、DNN小规模仿真实验:Kim G, Jang J, Baek S, et al. Visual number sense in untrained deep neural networks[J]. Science advances, 2021, 7(1): eabd6127. 2、生物学猴子实验:Nieder A, Merten K. A labeled-line code for small and large numerosities in the monkey prefrontal cortex[J]. Journal of Neuroscience, 2007, 27(22): 5986-5993. 3、反面观点:Zhang X, Wu X. On numerosity of deep neural networks[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2020, 33: 1820-1829.