项目详情

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  • 名称:
  • 负责人:
  • 成员:
  • 人脑结构化记忆模式
  • 刘禹含(23级研)
  • 牟星宇(22级本)

人脑结构化记忆模式

基于北师大课题组提供的人脑结构化记忆模式假设和实验结果,在人脑结构化记忆模式的启发下,设计使用粗粒度标签辅助细粒度标签图片分类任务的算法,提高神经网络的学习能力。 预期成果产出形式: 1-2篇论文 里程碑计划: 24年4月实验--->24年7月论文

研究背景

人脑的记忆机制一直以来是人类科学研究的一大目标,目前也仍然是一个悬而未决的问题。我们与北师大课题组进行合作,对人脑的记忆机制进行探究。北师大课题组设计了一个图像-颜色记忆实验,并对结果进行分析,从记忆的错误中寻找规律,提出了人的记忆过程存在结构性这一假设。在该试验中,结构性记忆具体表现为,人们在记忆图片颜色对的过程中会先将细分的40种颜色大致分为五个粗略的颜色,随着记忆次数的增加,逐渐对每种粗略颜色所对应的几张图片和其真实对应的细分颜色进行细化的记忆。 在计算机领域,使用粗粒度标签标记的数据集来学习细粒度的表示任务的研究目前较少。

应用前景

人脑的记忆机制一直以来是人类科学研究的一大目标,目前也仍然是一个悬而未决的问题。我们与北师大课题组进行合作,对人脑的记忆机制进行探究。北师大课题组设计了一个图像-颜色记忆实验,并对结果进行分析,从记忆的错误中寻找规律,提出了人的记忆过程存在结构性这一假设。在该试验中,结构性记忆具体表现为,人们在记忆图片颜色对的过程中会先将细分的40种颜色大致分为五个粗略的颜色,随着记忆次数的增加,逐渐对每种粗略颜色所对应的几张图片和其真实对应的细分颜色进行细化的记忆。 在计算机领域,使用粗粒度标签标记的数据集来学习细粒度的表示任务的研究目前较少。

其他

参考资料: [1] Chang D , Pang K , Zheng Y ,et al.Your "Labrador" is My "Dog": Fine-Grained, or Not[J]. 2020.DOI:10.48550/arXiv.2011.09040.